Program
10:00
Välkommen!
10:15
Metereologiska mätningar för hydrologiskt bruk
Rekommendationer har tagits fram för vilka faktorer som bör tas med i beräkningen när digitala meteorologiska automatstationer införs. Normer rörande till exempel placering och mätfrekvens har tagits fram och kommer presenteras.
Julia Zabori
SMHI
10:45
Säsongsprognoser med förbättrad upplösning
Det här projektet vidareutvecklade multimetodmodellensom baseras på prognoser från ECMWF vilket bland annat har inneburit en högre geografisk upplösning och en bättre beskrivning av topografi.
Anna Johnell
SMHI
11:30
Lunch
12:30
Tomorrow’s forecast for snow water equivalents: An updated toolbox in mountain catchments
Presentationen ges på engelska
Veijo Pohjola
Uppsala universitet
13:15
Recent Advances in Deep Learning and its Potential Benefits for Hydrological Forecasting
Presentationen ges på engelska
Frederik Kratzert
Institute for Machine Learning, Johannes Kepler University, Linz
14:15
Virtuell fika
Alla deltagare kommer under fikat att delas in i grupper för att möjliggöra fortsatta samtal och tid att ställa frågor till föreläsare.
14:45
Avancerad dataanalys: En datadriven möjlighet för mer tillförlitliga tillrinningsprognoser
Mats Billstein
Vattenfall R&D
Fredrik Dillner
Data Scientist, 4BI
Mikael Klingvall
Vattenfall R&D
15:45
Paneldiskussion: Framtidens prognoser
Panelen kommer att hållas på engelska
Anders Wörman
Kungliga Tekniska Högskolan
Frederik Kratzert
Institute for Machine Learning, Johannes Kepler University, Linz
Veijo Pohjola
Uppsala universitet
Mats Billstein
Vattenfall R&D
Cintia Uvo Bertacchi
Lunds Universitet
16:45
Avrundning och summering av dagen
17:00
Konferensen avslutas