SMHI testar bättre vårflodsprognoser

Projektet, som ingår i programmet Hydrologiskt utvecklingsarbete, HUVA tar fram ny kunskap och utvecklar metoder för att förbättra de prognoser som ska förutsäga tillrinningen av vatten för vattenkraft.

Studien har genomförts av SMHI och redovisar resultat från Luleälven, Skellefteälven, Umeälven, Ångermanälven, Indalsälven och Ljungan. Utvärderingen har gjorts genom att jämföra resultat och utfall från år 2017 från den nya modellen med traditionella långtidsprognoser. Förmågan att kunna göra korrekta prognoser var under 2017 högst i fjällområden där snöprocessens inverkan på vårflödet var störst.

Multimetodmodellen genererar prognoser för säsongs- och vårfloder baserat på flera olika prognosmetoder. En av dessa är en statistisk nedskalning av ackumulerat vårflöde, en metod som utnyttjar sambandet mellan atmosfäriska variabler som temperatur, strålning, fukt, snö och ackumulerat vårflöde.

Resultaten av de experiment som gjorts visar att modellen, som kallas Hydrological Seasonal Forecast System, kan användas mer effektivt vilket är av stort värde för vattenkraftbolag som nu kan använda modellen i sin dagliga drift.

Fler resultat om multimetodmodellen hittar du här!