AI-modeller för prognostisering av efterfrågan på el

Arbetet visade att branschen efterfrågar heltäckande lösningar som kombinerar identifiering av högbelastande laster med prognoser för framtida energiefterfrågan, vilket ledde till utformningen av ett större uppföljningsprojekt, DESGRID. I projektets andra del planeras en utökning av datakällor, särskilt kring samhällstrender och ekonomiska indikatorer, för att förbättra modellernas träffsäkerhet och förbereda finansieringen för nästa steg.

Projektets huvudsakliga bidrag ligger i den systematiska behovsinventeringen hos svenska elnätsföretag, vilken resulterade i en tydlig bild av vilka typer av AI- och databaserade verktyg som efterfrågas i branschen. Genom workshopserien etablerades en gemensam förståelse mellan forskning och praktik, och det framkom att behovet av helhetslösningar för belastningsprognoser är betydligt större än vad som ursprungligen antogs. Denna insikt har direkt betydelse för hur framtida forskningsprojekt bör utformas för att maximera nyttan för elnätsföretagen.