- Rapport
- Vattenkraft
Bearbetning av multimetodmodellens statistiska metod för förbättrad prestanda
| 2018:515 | Kean Foster och Maria Rasmusson
Multimetodmodellen även kallad ”Hydrological Seasonal Forecast System” genererar prognoser för säsongs- och vårfloder baserat på flera olika prognosmetoder. En av dessa är en statistisk nedskalning av ackumulerat vårflöde, en metod som utnyttjar sambandet mellan atmosfäriska prediktorvariabler (tryckfälts-, temperatur-, strålnings- och fuktvariabler), snö och ackumulerat vårflöde.
I sin nuvarande form använder den statistiska metoden atmosfärisk prediktorvariabeldata med en upplösning av 1⁰x1⁰ inom den geografiska domänen 75⁰W till 75⁰E och 80⁰N till 30⁰N.
Resultatet av studien visar att en filtrering av prediktorvariabeldata leder till blandade resultat för multimetodmodellens prognostiseringsförmåga. Det betyder en förändrad allmänprestanda för multimetodmodellen; en minskning av prognosvolymfelet med 1 procent, samtidigt som frekvensen för vilken multimetodmodellen presterar bättre än traditionella långtidsprognoser med IHMS reduceras med ~9 procent.