- Rapport
- Värme och kyla
Branschsamarbete för avancerad analys av värmedistribution och uppvärmningsbehov
| 2022:850 | Filip Wästberg, Maria Hansson, Rikard Edland
Målet med det här projektet är att öka den analytiska förmågan i fjärrvärmebranschen och hur man kan etablera en effektivare och snabbare cykel för att arbeta fram nya och förbättrade metoder inom avancerad analys- och maskininlärning/AI. Genom bättre metoder blir det lättare att hitta avvikelser och förbättringsmöjligheter inom hela värmedistributionen.
Inom ramen för projektet har en taxonomi för etikettering av data tagits fram. Taxonomin skapar stringens för branschen och gör det enklare för företag att märka upp fel-åtgärder-orsaker i fjärrvärmedata för att kunna träna maskininlärningsmodeller. Fjärrvärmedata har samlats från energiföretag, framförallt från analysapplikationen K2 till en gemensam dataplattform kopplad till en data science-portal. Projektet har också validerat analysmodellerna i den branschgemensamma applikationen.
Ladda ner rapporten
Branschsamarbete för avancerad analys Energiforskrapport 2022-850