- Rapport
- Värme och kyla
Maskininlärning som verktyg för prediktering i massabruk
| 2021:798 | Carin Rudfeldt, Johan Gustafsson, Stefan Antonsson, Margareta Von Sivers
Maskininlärning, modellering och analys av stora mängder data är ett lämpligt verktyg att använda i processtyrning och för att bättre följa en process. Inom processindustrin generas idag stora datamängder. Men för att data ska bidra till insikter är det viktigt att kunna hantera och visualisera dessa data.
Här har modellering och datahantering gjorts för att hitta lösningar för tidsförskjutning av data. Det handlar om data som består av perioder med stabil drift och små variationer och implementering av modeller direkt i styrsystem. Resultaten visar att det kan tillämpas och i studien har steg tagits för att förenkla processen att använda maskininlärning praktiskt i massabruk.