Plattform för prediktivt underhåll

\u003Cp\u003ESyftet med projektet var att unders\u00F6ka om det finns en prediktiv signal i data och om det \u00E4r m\u00F6jligt att ge\u003Cbr /\u003Eprediktioner om risker f\u00F6r nya skador i befintliga n\u00E4t. Ett antal riskfaktorer som p\u00E5verkar livsl\u00E4ngden p\u00E5 ledningsn\u00E4t identifierades och data fr\u00E5n olika energibolag samlades in f\u00F6r att anv\u00E4ndas som indata till\u003Cbr /\u003Emaskininl\u00E4rningsmodellen. Modellen tr\u00E4nades d\u00E4refter med en maskininl\u00E4rningsteknik som kallas f\u00F6r Random Forest\u003C/p\u003E