Plattform för prediktivt underhåll

Syftet med projektet var att undersöka om det finns en prediktiv signal i data och om det är möjligt att ge prediktioner om risker för nya skador i befintliga nät. Ett antal riskfaktorer som påverkar livslängden på ledningsnät identifierades och data från olika energibolag samlades in för att användas som indata till maskininlärningsmodellen. Modellen tränades därefter med en maskininlärningsteknik som kallas för Random Forest