Prediktering av begynnande fel i elektriska nät

I det här projektet belyser vi de möjligheter som kommer med maskininlärning och big data. Att prediktera fel, och få en tidig metod till underhåll och övervakning har ett stort värde för elnätsägare. Fokus i det här projektet är framtagandet av ett Proof-of-Concept för maskininlärningsbaserad prediktering av begynnande fel i elnät. I projektet används data från PQ-mätare i Göteborg Energis elnät. Projektet handlar om att maximera nyttan av den data som spelas in och sparas idag, ingen ny programvara behövs.