- Rapport
- Elnät
Reliability Evaluation of Distribution Systems
Tillförlitlighet och prestanda för distributionssystem är därför viktiga frågor. Integrationen av ny teknik, automatisering och ökad penetration av distribuerad produktion, förväntas göra förbättringar och rent av upprätthållande av höga tillförlitlighetskrav till en komplex uppgift.
Här presenteras metoder för att kvantifiera och analysera de komplexa och korrelerade sannolikheterna för olika fellägen i distributionsnätet. En teoretisk simuleringsmodell baserad på verkliga data för sannolikheter och felaktiga brytarkommandon har utvecklats och testas. Förenklade tillvägagångssätt som elnätsföretag direkt kan använda, baserat på lättillgängliga data i felregister, presenteras också.
Rapporter och publikationer
Här listas rapporter och resultatblad från programmet.
- Rapport
Stokastisk driftsäkerhet i transmissionsnät
Stokastisk driftsäkerhet syftar till att kvantifiera risken med ett visst driftläge av elnätet och använda den kvantifierade risken för att bedöma om driftläget är acceptabelt. Denna rapport handlar om metoder för att kvantifiera denna driftrisk.
|2026:1165Zunaira Nazir, Math Bollen och Sarah Rönnberg, Luleå tekniska universitet- Rapport
Syntesrapport risk- och tillförlitlighetsanalys 2021–2025
Det här är en syntesrapport med populärvetenskapliga sammanfattningar av 22 rapporter från Energiforsks program Risk- och tillförlitlighetsanalys under perioden 2021–2025. Syntesrapporten ger en överblick över programmets viktigaste resultat och kan fungera som en ingång att fördjupa sig i rapporterna.
|2025:1148Andrea Bille Pettersson, Daniel Hirsch och Mathilde Ingrosso Hildingsson, Energiforsk
- Rapport
IceTools
This project aims to improve predictions of snow and ice loads on power lines in Sweden.
|2025:1135Hanna Sabelström, Christoffer Hallgren Norconsult AB
- Rapport
Handbok för tillämpning av acceptansgränsmetoden hos nätbolag
Vid ökande mängder ny produktion och/eller ny förbrukning som vill ansluta till eldistributionsnätet är det viktigt att veta hur mycket som nätet klarar.
|2024:1056 Nicholas Etherden, Math Bollen