Från data till beslut: Datadrivet underhåll och AI för vattenkraften

Detta webbinarium är en del av webbinarieserien inom forumet Vattenkraftens digitalisering, som främjar kunskapsutbyte och nätverkande kring digitalisering i vattenkraftsbranschen.

I juni gästade Jonas Carlsson, optimeringsingenjör på Uniper, webbinarieserien och pratade om datainsamling i vattenkraften. I detta webbinarium tar Simon Jonsson Lahdenperä från Vattenfall och Sidney Lugora från Fortum vid och fokuserar på nästa steg: hur insamlad data kan användas för ett mer effektivt underhållsarbete. Se inspelningen från det tidigare webbinariet här.

Webbinariet inleds med presentationer från talarna och följs av en öppen diskussion där deltagarna kan dela erfarenheter, utmaningar och frågor medtalarna och kollegor från branschen.

Datadrivet underhåll på Vattenfall: strategi, verktyg och lärdomar (på svenska)

Simon Jonsson Lahdenperä kommer att presentera hur Vattenfall arbetar för att använda data i sina underhållsprocesser och den metodik som utvecklats för att stötta arbetet. Presentationen behandlar underhållsstrategier, de verktyg som används och hur dessa bidrar till förbättrad bedömning av anläggningars tillstånd. Simon kommer också att beskriva drivkrafterna bakom utvecklingsarbetet, vilka nyttor som förväntas samt ger en översikt av de programvaror som används. Avslutningsvis delar han med sig av erfarenheter och viktiga lärdomar från arbetet.

Denna presentation kommer att hållas på svenska. 

How Fortum Hydro managed to dramatically reduce false positive alarming from improved HPP bearing temperature sensors (in English)

Sidney Lugora will present how Fortum Hydro has transformed an existing bearing temperature model that frequently generated false alarms into a practical decision-support tool for operations and maintenance teams. The presentation will describe how operational expertise, data science, and continuous model improvement were combined to significantly reduce false positives while maintaining sensitivity to potential faults. Sidney will also share key lessons learned, the business value achieved, and how AI-driven condition monitoring can support more effective asset management in hydropower plants.

This presentation will be held in English.