AI-modeller för prognostisering av efterfrågan på el

Elnätsoperatörer måste ta hänsyn till förändringar i efterfrågan och efterfrågemönster för elkonsumtion, till exempel till följd av nya installationer av solpaneler och värmepumpar eller elfordon (PHEV och BEV). Dessa förändringar är svåra att förutse eftersom inköp och installationer huvudsakligen är privata. RISE har i tidigare projekt utvecklat en AI-modell för att förutsäga just dessa uppgifter utifrån offentliga datakällor som till exempel SCB. Denna AI-modell har visat konsekventa resultat för att förutsäga installationer av solpaneler och värmepumpar samt PHEV- och BEV-registreringar för varje kommun i Sverige med tidsupplösning på ett år. 

Syftet med projektet är att upprätta en dialog mellan RISE och nätoperatörerna för att fastställa framtida utvecklingsprioriteringar för både datakatalogen och AI-modellen för att underlätta modellens användning som ett verktyg för beslutsstöd för nätoperatörerna. AI-modellen kan kompletteras med både input och output (prediktion) parametrar för att bidra med rätt stöd för beslut. Dessa parametrar kommer att tas fram i dialog med behovsägare inom projektet. 

Målet är att definiera den andra delen av projektet där vi kommer att utöka den befintliga datakatalogen med ytterligare data, anpassa AI-modellen till dessa data och vidareutveckla den för att bättre uppfylla nätoperatörernas behov. Slutligen siktar vi på att bygga upp ett konsortium av partners i referensgruppen för att söka fortsatt finansiering för utvecklingen av modellen.