Datadrivet prediktivt underhåll för proaktiv tillgångsförvaltning

Det här projektet ska demonstrera nya metoder som ökar kunskapen om ledningsnätens status, så att energibolag kan prediktera återstående livslängd och samtidigt minska risken för rörbrott och hetvattenläckage. 

Utbytestakten på äldre, avskrivna fjärrvärmeledningsnät är låg i Sverige. Samtidigt vet man väldigt lite om status och återstående livslängd på den under-jorden-liggande infrastrukturen som kostar hundratals miljarder kronor att ersätta. Det utgör en stor osäkerhet för många fjärrvärmenäts framtid.

I detta projekt ska metoder användas som bygger på IoT/on-line, digital, datadriven prediktiv tillståndsanalys, för att analysera status på utbredning av korrosion på stålledningar, förekomst av fläckvis korrosion samt förändringar i polyuretanskum och dess vidhäftning mot stålet.

Förväntat resultat av projektet är ökad kunskap om återstående livslängd, samt föreslagna arbetssätt kring strategisk tillgångsförvaltning som kan användas av energibolag.