Feldetektering och prestandaoptimering för fjärrkylacentraler

Behovet av komfortkyla ökar snabbt samtidigt som byggnader måste bli mer energieffektiva. Många fjärrkylasystem har idag låg energieffektivitet (så kallat low delta-T syndrome), vilket påverkar hela systemets prestanda och begränsar dess konkurrenskraft.

Eftersom temperaturskillnaden mellan fram- och returledning är betydligt lägre i fjärrkyla än i fjärrvärme blir optimeringen av varje enskild fjärrkylacentral särskilt viktig. Tidigare forskning har visat att AI och dataanalys kan ge stora förbättringar. Genom att vidareutveckla och implementera dessa metoder skapas direkt nytta för både energibolag och fastighetsägare.