- Rapport
- Sol och vind
Bayesian Methods for Preventive Maintenance
Underhåll av vindkraftverk är en viktig del av driften och en ny metod för att minska underhållskostnaderna har därför stor betydelse för branschen. Bayesiansk statistik är en formell beskrivning av hur empiriska observationer förändrar vår kunskap om ett osäkert eller okänt fenomen. Tekniken använder Bayes sats för att kombinera insamlade data med andra informationskällor – tidigare studier och expertutlåtanden – till en samlad slutledning.
Resultaten innebär att de som beställer utrustning för underhåll i vindkraftbranschen får tillgång till kunskap om hur tillförlitliga olika komponenter är och vilket behov av underhåll de har. Det betyder att livscykelkostnaden för en viss komponent kan beräknas med större säkerhet.
Rapporter och publikationer
Här listas rapporter och resultatblad från programmet.
- Rapport
Vindkraftens bidrag till spänningsstabilitet
Den här syntesrapporten ger en något förenklad beskrivning av kraftsystemet ur perspektivet spänning och reaktiv effekt.
|2025:1079Monica Lexholm, Oliver Lindblom
- Rapport
System and Integration Costs 2021-801
Här diskuteras integrationskostnaden för vindkraft, det vill säga storleken på de övriga kostnader som tillkommer i ett kraftsystem när mängden kraft från vind och sol ökar. Målet är en samhällsekonomisk och hållbar elförsörjning där samtliga konsekvenser av olika försörjningsalternativ beaktas, inte enbart vad en viss anläggning kostar.
|2021:801Lennart Söder
- Rapport
Bayesian Methods for Preventive Maintenance 2018-484
Här presenteras en ny metod för att kostnadsoptimera underhåll av vindkraftverk. Det handlar om att med hjälp av matematiska verktyg som Bayesiansk statistik och statistiska simuleringsmetoder analysera Scada-data för att kunna förutse behovet av förbyggande underhåll och byte av komponenter.
|2018:484Bahri Uzunoğlu- Rapport
Wind Turbine Wakes and Wind Farm Wakes 2018-541
Här har forskarna tagit fram beräkningar som gör det möjligt att optimera och styra en vindkraftspark med avseende på prestanda och last vilket innebär en minskad kostnad per producerad kilowattimme.
|2018:541Stefan Ivanell, Karl Nilsson, Ola Eriksson, Stefan Söderberg och Ingemar Carlén