Till innehållet
English
Till startsidan
  • Rapport
  • Energisystem

Ditgitala monster – en analys av AI:s effekter på det svenska energisystemet

| Kasper Persson
I det här examensarbetet undersöks vilka effekter nya AI-verktyg får på det svenska energisystemet och den kompetens som kommer krävas för att använda dem. Fokus ligger på olika typer av prognoser, flexibilitetstjänster och digitala tvillingar, som identifieras som de områden där AI kommer att få störst påverkan.

Parallellt med det svenska energisystemets elektrifiering så sker även en snabb utveckling av AI-verktyg. Dessa redskap medför helt nya möjligheter att ta olika former av datadrivna beslut vilket kan revolutionera delar av energisektorn. Samtidigt så är de inte helt oproblematiska, utan deras effekter måste analyseras grundligt för att de ska kunna leva upp till sin potential, samtidigt som effekterna av potentiella risker minimeras.

Analysen bygger på intervjuer med aktörer inom den svenska energisektorn, samt internationell litteratur.

Utifrån dagens kunskapsläge så görs ett antal rekommendationer på lämpliga satsningar som bör göras inom energibranschen. Dessa satsningar är mer eller mindre tekniska och syftar till att skapa största möjliga systemnytta för integrationen av AI-verktyg i det svenska energisystemet.

 

Examensarbete, Juni 2026, Miljö- och Energisystem, LTH

Rapporter och publikationer

Här listas rapporter och resultatblad från programmet.

    • Rapport

    Ditgitala monster – en analys av AI:s effekter på det svenska energisystemet

    I det här examensarbetet undersöks vilka effekter nya AI-verktyg får på det svenska energisystemet och den kompetens som kommer krävas för att använda dem. Fokus ligger på olika typer av prognoser, flexibilitetstjänster och digitala tvillingar, som identifieras som de områden där AI kommer att få störst påverkan.

    |Kasper Persson