Fault detection with hourly district data

Det är viktigt att felen inte förblir oupptäckta eftersom det kan bli kostsamt, men också att fjärrvärmeföretaget förlorar i trovärdighet till exempel när kunder upptäcker fel och får felaktiga räkningar.

Här beskrivs hur avvikelser i energimätdata kan upptäckas med automatiska metoder och ett minimum av mänsklig inblandning. Målet har varit att kunna analysera stora mängder mätdata på ett kostnadseffektivt sätt. Tack vare de nya metoder som beskrivs här kan avvikande mätvärden identifieras och rangordnas så att fjärrvärmeföretaget kan koncentrera sig på att analysera de centraler mest är mest avvikande. Rapporten är skriven på engelska, men har en svensk sammanfattning.

Projektets totalkostnad: 2 488 132 kronor
Beviljade medel: 2 206 003 kronor