Individual Failure Rate Modelling and Exploratory Failure Data Analysis for Power System Components

Driftavbrott kan därför få allvarliga konsekvenser också för leverans av vatten, gas och mat. Det är därför viktigt att det elektriska energisystemet är tillförlitligt.

För att kunna erbjuda ett tillförlitlig och säkert elnät tillämpar nätoperatörerna strategier för att undersöka, planera, underhålla och använda systemet samtidigt som prestandan förbättras. Ett sätt att öka elnätets tillförlitlighet samtidigt som kostnaderna reduceras är underhållsplanering och optimering.

Felfrekvensen, som är sannolikheten för ett driftavbrott under en definierad tid används för att optimera underhållet. Hittills har alla komponenter av samma typ tilldelats en genomsnittlig felfrekvens. Att inte ta hänsyn till att komponenterna är olika begränsar precisionen i underhållsoptimeringen. Dessutom underskattas eller överskattas den faktiska felfrekvensen, vilket är en utmaning för att identifiera effekten av underhållet som utförs.

Här presenteras hur precisionen i felfrekvensen, trots begränsad feldata, kan förbättras med regressionsmodeller. Resultaten förbättrar felfrekvensmodellering på individnivå, men förbättrar också förståelsen av hur riskfaktorn inverkar på komponentfel.