Till innehållet
English
Till startsidan
  • Rapport
  • Elnät

Smart Integration of Electricity Grid, Micro Grids and Data Center

| 2022:890 | Mikko Siltala, Tina Stark, Mattias Vesterlund, Rise
The increasing growth of the ICT-sector when introducing IoT and 5G has made data center a part of the industrial ecology. Data center is a power demanding industry and is using about 1-2% of the global electricity production, in this project the aim has been to study how the electricity pricing could affect the data center operation.
Bild 2022 890

With machine learning and Artificial Intelligence, it is possible to reduce the operation cost of a data center microgrid and with a variable electricity pricing the use of renewable electricity could be encouraged.

Rapporter och publikationer

Här listas rapporter och resultatblad från programmet.

    • Rapport

    Unison prissignal för ökad flexibilitet

    Rapportens viktigaste resultat är att en unisont utformad timbaserad prissignal, som tar hänsyn till både elnätets kapacitet och elmarknadens priser, kan skapa tydliga och effektiva incitament för ökad efterfrågeflexibilitet.

    |2026:1193Emilie Andersson, Johan Bergerling, Magnus Lenasson och Magnus Lindén
    Bild Unison prissignal för ökad flexibilitet
    • Rapport

    En holistisk nätutvecklingsstrategi

    Denna rapport visar ett holistiskt angreppssätt vid nätplanering med beslutsprocesser som gör det möjligt att analysera, jämföra och kombinera flera åtgärder vid kapacitetsproblem. Rapporten föreslår två kompletterande beslutprocesser: en för kortsiktig planering med fokus på hantering av anslutningsförfrågningar och en för långsiktig strategisk planering med ett iterativt arbetssätt för osäkerhetshantering.

    |2026-1192 Nima Mirzaei Alavijeh, Adam Nilsson Johan Bergerlind, Magnus Lenasson, Magnus Lindén
    Bild till webb 2026-1192
    • Rapport

    AI-modeller för prognostisering av efterfrågan på el

    Projektet PREDATOR etablerade en dialog mellan RISE och svenska elnätsföretag för att kartlägga behov av AI baserade prognos- och beslutsstödsmodeller för framtida nätutvecklingsplanering.

    |2026:1168Leon René Sütfeld och Michael Popoff, RISE
    AI-modeller för prognostisering av efterfrågan på el bild
    • Rapport

    Effektauktioner med värmepumpar

    Syftet med detta projekt har varit att utvärdera hur en auktionsalgoritm kan användas för att hantera lokala flexibilitetsbehov av eleffekt genom ett auktionsförfarande mellan elnätet och budgivare av flexibilitet som ett alternativt till andra flexibilitetsåtgärder.

    |2026:1151Vanja Månborg, Profu, Willem Mazzotti Pallard & Adrien Vautrin, KTH
    Bild: Effektauktioner med värmepumpar