Till innehållet
English
Till startsidan
  • Rapport
  • Elnät

AI för optimering av Datacenter Microgrid Integration

| 2019:599 | Mattias Vesterlund, Sebastian Fredriksson, Rickard Brännvall
Artificiell intelligens och maskininlärning kan användas för live optimering av ett datacenter kopplat till ett mikronät med batterilager. Syftet är att minska driftkostnaden samtidigt som effektförbrukningen jämnas ut.
bild 2019-599.jpg

Optimeringen bör ta hänsyn till parametrar som väderprognos, elprisutveckling, lastprediktion och fysikaliska samband i anläggningen.

Genom att schemalägga beräkningar och planera användning av batterilager kan datacentrets effektförbrukning utjämnas och toppar kapas. Batterilagret kan också användas för frekvensreglering mot elnätet även om existerande system för handel inom frekvensreglering kan behöva förbättras.

Frekvensreglering av typ Frequency Containment Reserve - Disturbance, FCR-D, anses mest lämplig i de här sammanhangen. Det bedöms vara fördelaktigt att använda litium-jon batterier för reglering av effekt och frekvens.

Rapporter och publikationer

Här listas rapporter och resultatblad från programmet.

    • Rapport

    AI-modeller för prognostisering av efterfrågan på el

    Projektet PREDATOR etablerade en dialog mellan RISE och svenska elnätsföretag för att kartlägga behov av AI baserade prognos- och beslutsstödsmodeller för framtida nätutvecklingsplanering.

    |2026:1168Leon René Sütfeld och Michael Popoff, RISE
    AI-modeller för prognostisering av efterfrågan på el bild
    • Rapport

    Effektauktioner med värmepumpar

    Syftet med detta projekt har varit att utvärdera hur en auktionsalgoritm kan användas för att hantera lokala flexibilitetsbehov av eleffekt genom ett auktionsförfarande mellan elnätet och budgivare av flexibilitet som ett alternativt till andra flexibilitetsåtgärder.

    |2026:1151Vanja Månborg, Profu, Willem Mazzotti Pallard & Adrien Vautrin, KTH
    Bild: Effektauktioner med värmepumpar
    • Rapport

    Säkerhetsbegränsad drift av distributionsnät i samband med utveckling av smarta nät

    Digitalisering och fler elfordon (EV) och solceller (PV) introducerar nya utmaningar för distributionsnätets drift vilka återspeglas genom nya typer av störningar som t.ex. tillhandahållande av snabb frekvensreserv (FFR) från EV vilket resulterar i oacceptabla lokala överspänningar. Detta projekt syftar till att analysera om det är möjligt att förhindra kortsiktiga överspänningar på grund av lokal FFR-försörjning från EV genom att använda reaktiv effektförbrukning från samma EV.

    |2026:1160Stefan Stanković, Akshaya Tammanur Ravi och Anna Fredé, RISE
    Bild- Säkerhetsbegränsad drift av distributionsnät i samband med utveckling av smarta nät
    • Rapport

    Nationell metod för effekt- och kapacitetsprognoser

    Projektet har använt en digital plattform där open source-data standardiseras till prognosantaganden för olika last- och produktionskategorier med målet att nätbolagens nätutvecklingsplaner och kapacitetskartor ska bli jämförbara och underlätta en samhällets energiplanering.

    |2026:1157Marcus Andersson och Helena Olssén, Sigholm
    Effektprognoser
AI för optimering av Datacenter Microgrid Integration 2019-599 | Energiforsk