On maintenance optimization for offshore wind farms

Det är allmänt känt att underhållskostnader utgör en stor del av kostnaden för el genererad från vindturbiner. Kostnader för drift och underhåll kan minskas markant genom att använda systematiska metoder för underhållsplanering vilka baseras på optimeringsmodeller för underhållsstrategier, organisation för underhållssupport och underhållsplanering. Detta gäller speciellt för havsbaserad vindkraftverk med hög ekonomisk risk relaterad till osäkerhet för tillgänglighet och tillförlitlighet för vindturbiner.

I detta projekt har beslutsmodeller för kostnadseffektivt underhåll för havsbaserade vindkraftsystem utvecklats. Resultat visar att underhållskostnader kan minskas signifikant genom optimering av strategier för underhåll, organisationer för underhåll och underhållsplaner.

Underhållsstrategier

Två modeller presenteras för analys av ekonomisk vinst av tillståndskontrollbaserade underhållsstrategier för drivlina och turbinblad. Resultaten visar att tillståndskontroll för drivlinan kan reducera total kostnad för underhåll och produktionskostnader upp till 26% över livstiden, och minska risken för höga kostnader för underhåll. Kostnaden för tillståndskontrollmetoder eller för kontinuerlig övervakning för blad är starkt beroende av felintensitet och försämringsintensitet. Resultat visar att online tillståndskontrollövervakning är optimal lösning i fall med hög felintensitet eller kort försämringsintensitet.

Underhållssupportorganisation

Två modeller föreslås för kostnadsanalys för underhållssupportorganisationer genom att studera inverkan av: placering av bas för underhållsverksamheten, logistik och tillgänglighet av personal Resultat från en fallstudie, för en vindkraftpark med 100 vindturbiner med kapacitet av 5 MW, indikerar att en ekonomisk vinst kring 0.6 till 5.2 miljoner € per år kan erhållas genom att optimera organisationen för underhåll. Detta motsvarar 4-30% besparingar i kostnader för logistik och bortfall i produktion.

Underhållsplanering

En modell föreslås för att optimera underhållsplaneringen för underhållsaktiviteter genom att utnyttja situationer vid låg vind, eller när avhjälpande underhållsaktiviteter är nödvändiga. Resultat från en fallstudie visar en möjlig kostnadsbesparing om 32% för kostnader för transport och produktionsbortfall jämfört med en klassiskt schemalagd underhållsplanering.