Asset management - data insamling och förståelse
Effektiv kapitalförvaltning uppnås genom datadrivet beslutsfattande. I elnät samlas data in på flera nivåer, från komponentnivå (t.ex. tillståndsövervakning, underhållsloggar) till system (t.ex. avbrott, strömflöde, strömkvalitet). Varje typ av insamlad data är användbar för vissa beslut relaterade till drift och underhåll av elnätet.
Kraftsystemdata varierar mycket i typ och struktur. Systemets storskalighet och mängden av tillgångar bidrar till utmaningen när det gäller datainsamling, lagring och kvalitetskontroll. Elnätens känsliga och strategiska karaktär utgör också säkerhetsrisker, till exempel relaterade till dataåtkomst. Oavsett på vilken nivå tillgångsförvaltningen utförs, är den starkt beroende av att ta itu med potentiella fallgropar relaterade till tillgångsdata.
\u003Cp\u003EProjektet utvecklar en kurs om datainsamling i elkraftsystem, d\u00E4r vikten av datadrivet beslutsfattande betnas och potentiella fallgropar relaterade till tillg\u00E5ngsdata betonas. Kursen syftar till att ge deltagarna med f\u00F6rm\u00E5gan att identifiera och analysera utmaningar, samla in och utv\u00E4rdera data, till\u00E4mpa kurs\u00E4mnen i praktiska anv\u00E4ndningsfall och diskutera v\u00E4rdet av data i h\u00E5llbar kraftsystemutveckling. Kursen riktar sig till kraftingenj\u00F6rer, n\u00E4toperat\u00F6rer, datavetare och andra relevanta yrkesverksamma och kommer att t\u00E4cka \u00E4mnen som datainsamling, lagring, datatyper, datakvalitet, niv\u00E5er av tillg\u00E5ngsdata och h\u00E5llbarhet. Kursuppl\u00E4gget omfattar sex f\u00F6rel\u00E4sningar och en workshop med g\u00E4stf\u00F6rel\u00E4sare fr\u00E5n branschen.\u003C/p\u003E
Utförare
Tommie Lindquist, RISE
