Talare

Anna har arbetat på SMHI sedan 2001 med tekniska beräkningar inom hydrologi och varit delaktig i SMHIs utlandsverksamhet. Sedan 2010 är hon verksam inom SMHIs avdelning för Affärsverksamhet. Anna arbetar med hydrologisk modellering och är teknisk systemförvaltare av HBV modellen. Hon har medverkat i ett flertal projekt med modellering av klass 1 flöden för dammar och klimatanalyser.

Veijo Pohjola är professor och glaciolog vid Uppsala universitet. Han har arbetat med forskning kring snö, is, vatten och klimat främst i polarregionerna, men även kring den skandinaviska fjällkedjan. Sedan 2018 har han varit ledare för forskningsprojektet SNODDAS, SNOw Distribution and Data Assimilation for improved spring flood forecast and Sustainable hydropower reservoir regulation, finansierat av Energimyndigheten tillsammans med forskare från SMHI, Uppsala universitet och Vattenregleringsföretagen.

Frederik is a PhD student at JKU Linz, Austria at the Institute for Machine Learning. He did his Master in Environmental Engineering at the University of Life Sciences and Natural Resources in Vienna, Austria focussing on hydrology and is now doing research in the intersection of Earth Sciences/Hydrology and Machine Learning. Recently his main focus has been the Long Short-Term Memory network, LSTM, and it’s application to large-scale hydrological modeling. His PhD is supervised by Sepp Hochreiter, the inventor of the LSTM, and is funded by Google AI.

Mats är portföljchef för Hydro på Vattenfall AB, med ansvar för forskning inom vattenkraft. Forskningen är indelad i fem program; dammsäkerhet & infrastruktur, vattenkraftmiljö, aggregat, turbiner samt flexibel kraft. Mats har en doktorsexamen i vattenbyggnad, med inriktning på dammsäkerhet, vid LTU år 2000 och har jobbat på Vattenfall sedan 2001 med placering i Älvkarlebylaboratoriet.

Fredrik är senior data ingenjör i gruppen Data Science & AI. Arbetet syftar till att stödja och leda datadrivna projekt på Vattenfall. Fredrik har en magister i matematik från Linköpings universitet och har arbetat med dataintegrationer, datawarehouse och analyser sedan 1998.

Anders är professor i vattendragsteknik vid KTH. Han forskar kring anpassning av vattenteknik till hydroklimatologiska förutsättningar som till exempel planeringsmodeller för vattenkraftsystem, modeller för höga flöden och översvämningar, samt säkerhet av fyllnadsdammar. Sedan 2018 har han varit ledare för forskningsprojektet "Långsiktiga prognoser av vind- och vattenkrafttillgång i ett fluktuerande klimat – Betydelse för produktionsplanering och investeringar i energilager och kraftöverföring". Projektet är finansierat av Energimyndigheten och genomförs tillsammans med forskare från SMHI, Lunds universitet och HUVA.

Cintia Bertacchi Uvo is a professor at the Department of Water Resources Engineering LTH. She has a broad scientific background that includes meteorology, climatology and water resources. Among her research interests is the interactions of climate and surface hydrology in diverse time and space scales. Her expertise includes the study of the connection between climate variability and water availability for the production of hydro-electricity. The knowledge of such connection is used for the development of seasonal hydrological forecast that provide subsidies for the management of long-term electricity production. She is one of the people behind the development of the Multi-Model for hydrological seasonal forecast.