Datadrivna strategier för underhåll av krafttransformatorer skulle kunna optimera underhåll, minska fel och hantera tillgångar mer effektivt. Men vilken data behövs för att möjliggöra sådana strategier och hur arbetar man bäst med en sånt verktyg?
Gopal Rajoja är PHD-doktorand och har arbetat med EU-projektet Attest. Han har inom Energiforsk program Underhåll av elnät ansökt om att bedriva ett projekt som genom samarbete mellan TSO och DSO avser att implementera maskininlärningsalgoritmer för att analysera befintliga drifts- och underhållsdata, upptäcka deras dolda kunskap, förbättra systemets tillförlitlighet och minska driftskostnader. I en workshop, ledd av Gopal, kommer vi att gå djupare in i projektförslaget och diskutera hur det går att dra nytta av tillgängliga data för att skapa värdefulla insikter.
Målet med workshoppen är att tydliggöra vad dessa datadrivna strategier kan åstadkomma och vilken data som krävs möjliggöra dess implementering. Elnätsbolag välkomnas att delta i workshoppen för att lyssna, ställa frågor och bidra med industrin perspektiv, krav och önskemål. Enbart medlemmar i programmet får delta, se om ditt företag är med i högerkolumn. Vill du bli medlem i programmet? Kontakta Susanne Stjernfeldt.