Processindustrin, som tillverkar till exempel stål, papper, massa, eller batterier, hanterar råvaror i ett gradvis och sammanhängande flöde genom flera sammankopplade delsystem. Ett stopp i ett delsystem kan innebära kostsamma avbrott för hela kedjan.
Forskningsprojektet "Prediktivt underhåll ur ett systemperspektiv" syftar till att utveckla metoder för förutsägbart underhåll och visuellt beslutsstöd, vilket möjliggör smartare underhåll och minskar risken för störningar. Projektet bedrivs i samarbete med ledande företag som Ovako, Sandvik SMT, SSAB och ABB.
Webbinariet var en del av Energiforsks nystartade AI-kluster, som ska främja kunskap och samverkan kring AI och digitalisering för energibranschen. Läs mer om AI-klustret här. Missa inte chansen att inspireras och få nya insikter om underhåll av komplexa system!